Black Capital Technology indgik et partnerskab med Institut for Fugtteknik for at designe og bygge MoistLab-platformen – som transformerer ekspert Fugtdiagnostik til et standardiseret, skalerbart digitalt system.

Omfanget omfattede:

• Platform og systemarkitektur
• Datapipeline og styringsmodel
• Integration af multimodale sensordata
• Integration og fortolkningslogik for AI-modeller
• Automatiseret, standardiseret rapportgenerering
• Interaktiv brugergrænseflade til diagnostik og indsigt
• Fundament for fremtidig 3D / AR-visualisering

Fugtighedsdiagnostik i bygninger har historisk set været afhængig af rudimentære værktøjer og ekspertvurdering — hvilket ofte har ført til fejldiagnoser og dyre udbedringer.

MoistLab kombinerer multi-modale målinger med AI-baseret fortolkning for at levere nøjagtige, gentagelige og forklarlige diagnostiske resultater.

Platformen:

• Indtager vægtprocent fugtighedsdata, termisk billedbehandling og saltanalyser
• Anvender AI-modeller til at klassificere fugttype og sandsynlig kilde
• Automatisk genererer standardiserede diagnostiske rapporter
• Tilbyder en interaktiv grænseflade til at udforske bygningsindsigter
• Er designet til at udvide til 3D / AR-visualisering for klarere kommunikation
• Målet var ikke at erstatte eksperter - men at forstærke ekspertvurderinger med datadrevet sikkerhed.

Processen fokuserede på at afstemme ekspertbaseret diagnostik med interessenternes klarhed.

BCT arbejdede tæt sammen med Institut for Fugtteknik (og forskningspartnere) for at:

• Definer en robust datastruktur, før du anvender AI
• Sørg for sporbarhed fra rå måling til endelig diagnose
• Styr arbejdsgange, så resultater kan stoles på af både specialister og ikke-eksperter
• Design output, som ingeniører, arkitekter og ejendomsejere kan forstå

Dette sikrede, at platformen kunne gå fra forskningsmæssig proof-of-concept til et reelt, brugbart produkt.

Billedkilde: Alexandra Instituttet

Billedkilde: EHHS

MoistLab-platformen leverer et kvantespring i diagnostisk kvalitet og konsistens.

Nøgleudfald: