AI, der gør kompleks medicinsk data lettere at bruge i hjerte-kar-diagnostik.

BCT samarbejdede med HATO Medical Technologies om at gentænke platformens arkitektur og dataflow fra bunden.

Projektet omfattede:

• redesign af platformarkitektur og datapipelines
• strukturering og compliance omkring fysiologiske sundhedsdata
• integration af HATOs egne AI-modeller i en skalerbar backend
• klinisk beslutningsstøtte integreret i eksisterende arbejdsgange
• sporbarhed og forklarbarhed gennem hele dataflowet

Når man arbejder med medicinske data, er præcision ikke bare en fordel. Det er en forudsætning.

Løsningen skulle omsætte komplekse og støjfyldte fysiologiske målinger til pålidelig, forståelig og handlingsklar klinisk indsigt.

Platformen kobler HATOs egne AI-modeller sammen med en robust backend og gør det muligt at:

• analysere EKG- og andre fysiologiske signaler i realtid
• identificere afvigelser og risikomønstre automatisk
• levere beslutningsstøtte direkte i de kliniske arbejdsgange
• spore hele vejen fra rådata til den endelige anbefaling

Alle AI-baserede resultater kan efterprøves, forstås og valideres af klinikere.

Det her var ikke et AI-forsøg. Det var kritisk infrastruktur.

Derfor startede vi ikke med prompts eller modeller. Vi startede med:

• den kliniske hverdag og hospitalernes arbejdsgange
• regulatoriske krav og compliance
• de praktiske begrænsninger ved at arbejde i et medicinsk miljø

Arbejdet fokuserede blandt andet på at:

• skabe en compliant og fremtidssikret datastruktur
• bygge skalerbare AI-pipelines til analyse af signaldata
• gøre AI'ens beslutningsvej gennemsigtig, så klinikere kan forstå, hvorfor en konklusion er nået
• skabe et fundament, der kan skaleres på tværs af klinikker og sundhedssystemer

Den nye platform gør det muligt for HATO Medical Technologies at arbejde hurtigere og mere ensartet med komplekse medicinske data.

Resultaterne omfatter: