AI-løsninger-selection. Lille ikon størrelse billede

Data governance

Data governance: Data dere kan stole på, og som AI kan bruke

Nye AI-prosjekter stopper ofte opp av samme grunn: Data ligger spredt i ulike systemer, er fulle av feil, og ingen vet hvem som har ansvaret. Data governance handler enkelt sagt om å ha kontroll på dataene deres: hvem som har ansvaret, hvilke regler som gjelder, og hvordan dere sikrer god datakvalitet.

Kontakt oss

Book en Shadow Walk

Kjenner dere dere igjen?

Kunder, produkter eller ansatte er registrert forskjellig i ulike systemer.

Virksomheten sier at tallene er feil. IT sier at det er virksomhetens data.

Et AI-prosjekt har stoppet opp fordi datakvaliteten ikke var god nok.

Dere er usikre på om dere overholder personvernreglene.

Dette kan vi hjelpe med

Rådgivning

Kartlegging av dataene deres

Hvilke data har dere, hvor ligger de, og hvem bruker dem?

Ansvar og regler

Hvem har ansvar for hvilke data, og hvordan tas beslutningene?

Valg av verktøy og plattform

Løsninger

Ett samlet sted for de viktigste dataene deres

For eksempel kunde- og produktdata.

Automatisk kontroll av datakvalitet

Dere får beskjed når noe ikke stemmer.

En datakatalog

Slik at ansatte enkelt kan finne dataene de trenger selv.

Løpende oppfølging

Vi tar vare på løsningene etter at de er bygget

Opplæring for dem som skal ha ansvar for og bruke dataene

Vi starter med en Shadow Walk for å finne dataene som skaper flest problemer i dag.

Book en Shadow Walk

Dette får dere

En kort, konkret og lettfattelig strategi

En prioritert liste over AI- og dataprosjekter

Oversikt over hva dataene deres kan brukes til i dag, og hva som mangler

En plan for de første 90 dagene

Vi er ikke bare rådgivere. Vi bygger løsningene også.

Det betyr at strategien er laget av folk som vet hva som faktisk lar seg gjennomføre. Og hvis dere vil, kan vi gå rett fra plan til ferdig løsning.

Sikker AI uten å gå på kompromiss med dataene

Danmarks Statistik ønsket å ta i bruk AI uten å gå på kompromiss med datasikkerheten. Vi utviklet en hybrid AI-løsning som holder sensitive data internt, gir ansatte tilgang til intelligente søk og AI-chat, og gjør offentlige data lettere tilgjengelige for eksterne AI-løsninger.

Les hele casen

Ofte stilte spørsmål

Det er spillereglene for dataene deres: hvem som har ansvaret, hvordan dataene skal være strukturert, og hvem som har lov til å bruke dem.

Som regel fordi den samme informasjonen registreres forskjellig i ulike systemer, eller fordi ingen retter opp feilene ved kilden. Begge deler kan løses.

Virksomheten har ansvar for innholdet. IT har ansvar for systemene. Begge må være med.

Data som er korrekte, organiserte, dokumenterte og lovlige å bruke. Da kan en AI-løsning gi svar dere kan stole på.

Med dataene som skaper flest problemer i dag. Det er ofte kunde- eller produktdata.

Data dere kan stole på

Vi rydder opp i dataene deres, fordeler ansvaret og bygger løsninger som sikrer god datakvalitet, slik at dataene er klare for AI. Fortell oss hva som skaper problemer, så tar vi det derfra.

Kontakt oss

Book en Shadow Walk

Jesper Luff Olesen

Partner

jlo@blackcapitaltechnology.com (+45) 60 92 92 60

Trond Magnus Gulbrandsen

CCO

tmg@blackcapitaltechnology.com (+47) 907 00 863

Data governance: Data dere kan stole på, og som AI kan bruke

Kjenner dere dere igjen?

Kunder, produkter eller ansatte er registrert forskjellig i ulike systemer.

Virksomheten sier at tallene er feil. IT sier at det er virksomhetens data.

Et AI-prosjekt har stoppet opp fordi datakvaliteten ikke var god nok.

Dere er usikre på om dere overholder personvernreglene.

Dette kan vi hjelpe med

Rådgivning

Kartlegging av dataene deres

Ansvar og regler

Valg av verktøy og plattform

Løsninger

Ett samlet sted for de viktigste dataene deres

Automatisk kontroll av datakvalitet

En datakatalog

Løpende oppfølging

Vi tar vare på løsningene etter at de er bygget

Opplæring for dem som skal ha ansvar for og bruke dataene

Dette får dere

En kort, konkret og lettfattelig strategi

En prioritert liste over AI- og dataprosjekter

Oversikt over hva dataene deres kan brukes til i dag, og hva som mangler

En plan for de første 90 dagene

Vi er ikke bare rådgivere. Vi bygger løsningene også.

Sikker AI uten å gå på kompromiss med dataene

Ofte stilte spørsmål

Hva er data governance, enkelt forklart?

Hvorfor sier de ansatte at tallene er feil?

Er det IT eller virksomheten som skal eie dataene?

Hva betyr «AI-klare data»?

Hvor starter vi?

Data dere kan stole på