En stor nordisk virksomhet med ansatte over hele verden ville gjøre det enklere å finne fram, koordinere arbeidsdagen og få tilgang til riktig informasjon.
Ambisjonen var å samle det i én intern AI-assistent som kunne fungere på tvers av land og lokasjoner.
BCT hjalp med å designe og bygge infrastrukturen bak løsningen.
Virksomhetens hovedkontor er stort og komplekst. Hver dag bruker ansatte tid på å finne veien, finne ledige møterom og lete etter informasjon som er relevant for akkurat deres rolle og lokasjon.
Det var den typen friksjon assistenten skulle fjerne.
Men utfordringen var ikke bare teknisk. Løsningen skulle fungere på tvers av flere land med ulike krav til AI-modeller, datahåndtering og compliance.
Prosjektet omfattet:
Resultatet ble “ME AI” – en intern, stemmestyrt AI-assistent bygget for de små oppgavene som ellers tar unødvendig tid i løpet av arbeidsdagen.
I stedet for å introdusere enda et system de ansatte måtte lære, ble assistenten bygget for å gjøre eksisterende oppgaver enklere.
De ansatte kan blant annet booke møterom på få sekunder, finne veien gjennom bygningen via en 3D-modell, tilkalle heiser og få nyheter som er relevante for deres rolle og lokasjon.
Løsningen ble fra starten bygget rundt tre prinsipper:
Vi bygde en RAG-basert datapipeline som henter innhold fra SharePoint via API, behandler det og lagrer det som embeddings i en vektordatabase.
Det betyr at assistentens svar tar utgangspunkt i virksomhetens egen og aktuelle kunnskap – framfor generelle svar fra en AI-modell.
Vi bygde backend-løsningen med HONO og Prisma, slik at den kunne håndtere ulike verktøy, arbeidsflyter og lokale konfigurasjoner i én samlet løsning.
Arkitekturen ble samtidig bygget for å kunne utvides etter hvert som flere funksjoner og integrasjoner kom til.
Grensesnittet ble bygget i React og integrert i virksomhetens eksisterende digitale miljø.
Fokuset var å holde opplevelsen enkel og intuitiv, slik at de ansatte raskt kunne ta assistenten i bruk uten å måtte lære enda et komplekst system.
Løsningen ble hostet på Azure og koblet sammen gjennom Vercel AI SDK.
Samtidig ble virksomhetens data og sentrale modelloppsett holdt i deres egen infrastruktur, slik at de kunne beholde kontrollen over sensitive opplysninger.
En av de mest komplekse delene av prosjektet var å få den samme AI-assistenten til å fungere på tvers av land med ulike lovkrav.
Ansatte i Billund, Monterrey og Shenzhen møter den samme brukeropplevelsen. Bak tilpasser systemet automatisk valg av AI-modell og hvilke funksjoner som kan brukes, avhengig av lokasjonen.
Det gjorde det mulig å skape ett sammenhengende produkt på tvers av organisasjonen uten å gå på kompromiss med lokale krav til compliance og datahåndtering.
Løsningen gjorde det mulig å:
Prosjektet viste samtidig at en intern AI-assistent godt kan være både brukbar i hverdagen og bygget for kravene som følger med en stor internasjonal organisasjon.
