BCT samarbeidet med HATO Medical Technologies om å tenke nytt rundt plattformens arkitektur og dataflyt fra bunnen av.

Prosjektet omfattet:

• redesign av plattformarkitektur og datapipelines
• strukturering og compliance rundt fysiologiske helsedata
• integrasjon av HATOs egne AI-modeller i en skalerbar backend
• klinisk beslutningsstøtte integrert i eksisterende arbeidsflyter
• sporbarhet og forklarbarhet gjennom hele dataflyten

Når man jobber med medisinske data, er presisjon ikke bare en fordel. Det er en forutsetning.

Løsningen skulle omsette komplekse og støyfylte fysiologiske målinger til pålitelig, forståelig og handlingsrettet klinisk innsikt.

Plattformen kobler HATOs egne AI-modeller sammen med en robust backend og gjør det mulig å:

• analysere EKG- og andre fysiologiske signaler i sanntid
• identifisere avvik og risikomønstre automatisk
• levere beslutningsstøtte direkte i de kliniske arbeidsflytene
• spore hele veien fra rådata til den endelige anbefalingen

Alle AI-baserte resultater kan etterprøves, forstås og valideres av klinikere.

Dette var ikke et AI-forsøk. Det var kritisk infrastruktur.

Derfor startet vi ikke med prompts eller modeller. Vi startet med:

• den kliniske hverdagen og sykehusenes arbeidsflyter
• regulatoriske krav og compliance
• de praktiske begrensningene ved å jobbe i et medisinsk miljø

Arbeidet fokuserte blant annet på å:

• skape en compliant og fremtidssikker datastruktur
• bygge skalerbare AI-pipelines for analyse av signaldata
• gjøre AI-ens beslutningsvei gjennomsiktig, slik at klinikere kan forstå hvorfor en konklusjon er nådd
• skape et fundament som kan skaleres på tvers av klinikker og helsesystemer

Den nye plattformen gjør det mulig for HATO Medical Technologies å jobbe raskere og mer ensartet med komplekse medisinske data.

Resultatene omfatter: