Liten effekt, stor innsats: AI-prosjektene dere bør si nei til

Når vi prioriterer muligheter for AI og automatisering sammen med kundene våre, bruker vi en enkel modell med fire felt. Den ene aksen er effekten: hvor mye tid, kvalitet eller penger kan dere hente? Den andre er innsatsen: hvor mye krever det å bygge og ta i bruk?

De fleste snakker om feltet øverst til venstre: stor effekt og liten innsats. Det er de raske gevinstene, og dem skal dere selvfølgelig ta. Men i denne artikkelen vil jeg snakke om det motsatte hjørnet: liten effekt og stor innsats.

Hvorfor havner så mange prosjekter der?

Det burde være lett å unngå prosjekter som koster mye og gir lite. Likevel ser vi dem igjen og igjen. Det er som regel tre grunner:

• Teknologien er spennende. En chatbot eller en avansert AI-modell kan virke som det naturlige første steget, selv om problemet kunne vært løst enklere.
• Noen har lovet det. Et prosjekt er satt i gang fordi styret, en konkurrent eller en leverandør har snakket om det, ikke fordi det løser det største problemet deres.
• Innsatsen er undervurdert. Det er sjelden selve løsningen som koster mest. Det er data som må ryddes opp, systemer som må kobles sammen, og ansatte som skal ta det i bruk.

Slik kjenner dere igjen et prosjekt i feil hjørne

Still dere selv tre spørsmål før dere setter i gang et AI-prosjekt:

• Kan dere si nøyaktig hvor mange timer eller kroner det sparer, og hvem som får nytte av det?
• Krever det at dataene deres først blir ryddet opp i eller samlet fra mange systemer?
• Ville en enklere løsning, for eksempel en bedre arbeidsflyt eller en enkel automatisering, gi det meste av gevinsten?

Hvis svaret på det første er nei, og svaret på de to andre er ja, er dere sannsynligvis i hjørnet med liten effekt og stor innsats.

Et nei er også et resultat

Vi blir noen ganger spurt om det ikke er rart at et programvarehus anbefaler kunder å ikke bygge noe. Det synes ikke vi. Et prosjekt som ikke blir satt i gang, sparer dere for penger, tid og ikke minst for ansatte som mister troen på AI fordi det første prosjektet ikke virket.

Den beste prioriteringen er ikke den med flest ideer. Det er den der alle forstår hvorfor man starter der.

Når vi gjennomfører en Shadow Walk, plasserer vi alle mulighetene vi finner, i de fire feltene. Da kan dere se hva dere bør starte med, hva som kan vente, og hva dere trygt kan la være. Vil dere høre mer, så ta kontakt.